KI-Readiness für den Mittelstand
KI nutzen, ohne Compliance, Daten und Wirtschaftlichkeit dem Zufall zu überlassen.
VENTIQA schafft in 6–10 Wochen Klarheit: Welche KI-Tools werden bereits genutzt, welche Risiken entstehen, welche Use-Cases lohnen sich — und welche Governance Ihr Unternehmen dafür braucht.
Ihr Ergebnis
Vom KI-Wildwuchs zur steuerbaren Roadmap.
KI-Inventur aller Tools und Schatten-KI-Nutzungen
AI-Act- und Datenschutz-Risikoklassifizierung
Governance, Rollen, Prozesse und Dokumentation
Priorisierte Use-Case-Roadmap mit Business Cases
Warum jetzt?
Viele Unternehmen starten mit KI — aber ohne belastbares Betriebssystem dafür.
Die Herausforderung liegt selten im ersten Tool. Sie liegt in fehlender Transparenz, ungeklärten Verantwortlichkeiten, Datenschutzfragen und Use-Cases ohne wirtschaftliche Priorisierung.
Schatten-KI im Unternehmen
Mitarbeitende nutzen KI-Tools bereits operativ, aber niemand kennt Datenflüsse, Risiken oder Verantwortlichkeiten vollständig.
Regulatorischer Druck
EU AI Act, DSGVO und interne Governance-Anforderungen verlangen nachvollziehbare Regeln, Dokumentation und Schulung.
Unklare Wirtschaftlichkeit
Viele KI-Ideen klingen gut. Entscheidend ist, welche Use-Cases messbaren Nutzen bringen und pilotierbar sind.
Lieferumfang
Was Sie nach der KI-Readiness in der Hand haben.
KI-Inventar
Strukturierte Übersicht aller eingesetzten KI-Tools, Anwendungsfälle, Nutzergruppen, Datenarten und Verantwortlichkeiten.
Risikoklassifizierung
Einordnung relevanter KI-Anwendungen nach Risiko, Compliance-Bedarf und notwendiger Dokumentation.
KI-Governance-Framework
Rollenmodell, Entscheidungswege, Freigabeprozesse, Dokumentationsstandards und Schulungsanforderungen.
Use-Case-Roadmap
10–20 priorisierte KI-Use-Cases mit Aufwand, Nutzen, Risiko, Umsetzungslogik und Pilot-Empfehlung.
Business Cases
Wirtschaftlichkeitsbewertung der Top-3-Use-Cases als Entscheidungsgrundlage für Management und Budgetfreigabe.
Schulungs- und Regelwerk
Praxisnahe Leitplanken für rechtssichere, verantwortliche und produktive KI-Nutzung im Unternehmen.
Ablauf
In fünf Phasen vom KI-Überblick zur umsetzbaren Roadmap.
Strukturiert genug für Compliance — pragmatisch genug für mittelständische Umsetzung.
Discover · Woche 1
Kick-off, Fragebogen, Tool-Inventur, Interviews und Überblick über IT- und Datenlandschaft.
Risk Assessment · Woche 2–3
Risikoklassifizierung, Datenflussanalyse, DSGVO-Schnittstellen und Governance-Lücken.
Governance Design · Woche 4–6
Rollen, Prozesse, Freigaben, Dokumentationslogik, Schulungskonzept und Templates.
Use-Case-Pipeline · Woche 6–8
Workshop mit Management und Fachbereichen, Priorisierung nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Pilotlogik.
Report & Übergabe · Woche 8–10
Management-Bericht, Roadmap, Governance-Setup, Q&A und Empfehlung für Umsetzung oder Advisory.
Pakete
Drei Tiefen-Varianten für unterschiedliche KI-Ausgangslagen.
Alle Varianten können förderfähig sein. Die tatsächliche Förderung hängt von Bewilligung und Einzelfallprüfung ab.
Basis
KI-Transparenz
14.500 €
- KI-Inventur
- Risikoklassifizierung
- Governance-Framework
- Schulungs-Konzept
Für Unternehmen, die KI-Nutzung sichtbar und regelbar machen wollen.
Basis anfragenEmpfohlen
KI-Roadmap
22.000 €
- Alles aus Basis
- 2 Use-Case-Pilot-Workshops
- Wirtschaftlichkeits-Tiefenanalyse
- Top-3-Business-Cases
Für Geschäftsführungen, die konkrete KI-Investitionen priorisieren möchten.
Roadmap anfragenPremium
KI-Umsetzung
38.000 €
- Alles aus Erweitert
- 3 Monate Umsetzungsbegleitung
- Quartals-Reviews
- Co-Delivery mit Tech-Partner
Für Unternehmen, die Governance und Pilotierung eng verzahnen wollen.
Premium anfragenTypische Ausgangslage
Wenn KI bereits genutzt wird — aber Strategie, Kontrolle und Business Case fehlen.
- Geschäftsführung: Sie müssen entscheiden, welche KI-Investitionen sinnvoll, risikoarm und wirtschaftlich sind.
- CFO / IT-Verantwortung: Sie wollen Compliance-Risiken bewerten und Budgets nachvollziehbar priorisieren.
- Compliance & Datenschutz: Sie benötigen Dokumentation, Verantwortlichkeiten und Regeln für AI-Act- und DSGVO-nahe Themen.
- Operations / Innovation: Sie möchten Use-Cases identifizieren, priorisieren und pilotierbar machen.
Nicht geeignet, wenn Sie ausschließlich Custom-ML-Engineering oder reine Tool-Implementierung ohne Strategie- und Governance-Frage suchen.
FAQ
Häufige Fragen zur KI-Readiness.
Müssen wir vorher eine vollständige KI-Inventur selbst machen?
Nein. Die strukturierte Inventur ist Teil der Discover-Phase. Wir liefern Fragebogen, führen Interviews und konsolidieren die Ergebnisse.
Was, wenn wir noch gar keine KI im Einsatz haben?
Dann ist die KI-Readiness ebenfalls sinnvoll: Wir entwickeln eine saubere Einstiegs-Roadmap mit priorisierten Use-Cases, Governance-Grundlagen und Pilotlogik.
Wie tief geht die Risikoklassifizierung?
Wir bewerten Tool für Tool nach Anwendungszweck, Datenbezug, potenzieller Kritikalität und notwendiger Dokumentation. Bei erhöhtem Risiko liefern wir konkrete nächste Schritte.
Implementiert VENTIQA die KI-Use-Cases auch?
VENTIQA übernimmt Strategie, Governance, Roadmap und wirtschaftliche Priorisierung. Für technische Implementierung arbeiten wir bei Bedarf mit passenden Tech-Partnern.
Wie bleibt das KI-Inventar nach dem Projekt aktuell?
Wir empfehlen regelmäßige Reviews. Im Advisory-Retainer können Quartals-Reviews, neue Use-Case-Bewertungen und Governance-Anpassungen abgedeckt werden.
Anfrage
KI-Readiness anfragen
Zeigen Sie uns kurz Ihre Ausgangslage. Wir prüfen, welcher Umfang sinnvoll ist und melden uns innerhalb von 48 Stunden.
Noch unsicher?
Lassen Sie uns klären, ob die KI-Readiness der richtige Hebel ist.
30 Minuten Erstgespräch — kostenlos, strukturiert und ohne Beratungsnebel.